Les Grands Modèles de Langage (LLM) ont été sous les feux de la rampe depuis quelques mois. Il s’agit en effet d’une des avancées les plus puissantes dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces modèles transforment la façon dont les humains interagissent avec les machines. Alors que chaque secteur adopte ces modèles, ils sont le meilleur exemple de la façon dont l’IA va être omniprésente dans nos vies. Les LLM excellent dans la production de texte pour des tâches impliquant des interactions complexes et la recherche de connaissances, le meilleur exemple étant le célèbre chatbot développé par OpenAI, ChatGPT, basé sur l’architecture Transformer de GPT 3.5 et GPT 4. Non seulement dans la génération de texte, mais des modèles comme CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) ont également été développés pour la production d’images, permettant la création de texte en fonction du contenu de l’image. Lire la suite
Google Translate propose depuis plusieurs années déjà la traduction audio vers de multiples langues. C’est un outil très utile, mais il faut aussi être conscient de ses limites. La traduction automatique n’est pas encore 100% fiable et ce type d’utilisation est donc plus destiné à un usage privé. Pour d’autres applications de traduction audio, on préférera une approche qui intègre des traducteurs natifs dans le processus. Lire la suite
Au cas où certains d’entre vous ne connaîtraient pas l’histoire de la traduction automatique (TA) , celle-ci est presque aussi vieille que les ordinateurs eux-mêmes. En 1954, l’université de Georgetown et IBM ont réussi à traduire plus de 60 phrases russes en anglais. Cette expérience, connue sous le nom de Georgetown Experiment, est l’un des premiers projets de TA enregistrés. Bien que les chercheurs de l’époque n’aient pas pu aller plus loin, en raison de l’énorme puissance de traitement et de stockage des données qu’elle nécessitait, nous constatons que l’idée que des ordinateurs puissent traduire des langues humaines est loin d’être nouvelle.
Mais les progrès récents en matière d’intelligence artifcielle, et de hardware permettentont permis d’améliorer de façon significative la traduction des langues. Le marché de la traduction automatique devrait dépasser les 7,5 milliards de dollars amé d’ici 2030, comme l’indique une étude de Global Market Insights. Lire la suite
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