reconnaissance automatique de la parole (ASR)<\/a> de mani\u00e8re si significative qui se rapproche aujourd’hui de la pr\u00e9cision humaine. Cela ouvre la voie \u00e0 de nombreuses autres possibilit\u00e9s et fonctionnalit\u00e9s passionnantes pour l’utilisation de cette technologie.<\/p>\nPar exemple, les interfaces de programmation d’applications (API) de conversion de la parole en texte affichent d\u00e9j\u00e0 une pr\u00e9cision de 92 % par rapport \u00e0 une transcription humaine, calcul\u00e9e par le taux d’erreur de mot (WER). Les r\u00e9centes avanc\u00e9es dans la recherche sur l’apprentissage automatique, telles que Data2vec et Perceiver, visent \u00e0 am\u00e9liorer encore la pr\u00e9cision et \u00e0 accro\u00eetre l’utilit\u00e9 des syst\u00e8mes ASR.<\/p>\n
Alors que les syst\u00e8mes ASR deviennent plus pr\u00e9cis, ils deviennent \u00e9galement plus abordables. Cela augmente leur port\u00e9e et leur accessibilit\u00e9. Au cours de cette transition, attendez-vous \u00e0 voir la technologie ASR pionni\u00e8re appara\u00eetre dans les nouveaux t\u00e9l\u00e9viseurs intelligents, les ordinateurs portables et les automobiles, ce qui permettra d’int\u00e9grer davantage la technologie dans nos habitudes quotidiennes.<\/p>\n
Les fonctions d’intelligence audio vont devenir omnipr\u00e9sentes<\/h2>\n
Les syst\u00e8mes ASR<\/strong> d’aujourd’hui vont au-del\u00e0 de la simple transcription de la parole en texte. Les entreprises b\u00e9n\u00e9ficieront de nouvelles fonctionnalit\u00e9s bas\u00e9es sur l’intelligence artificielle parmi lesquelles:<\/p>\nL’analyse des sentiments dans une conversation.<\/strong> Un exemple serait les \u00e9motions exprim\u00e9es lors des interactions entre les clients et leur conseiller dans le secteur des bancaire. Une entreprise pourra utiliser ces donn\u00e9es analytiques et les utiliser pour mieux former ses agents, des messages marketing cibl\u00e9s et am\u00e9liorer les interactions avec les clients dans les centres d’appels.<\/p>\nLa d\u00e9tection d’entit\u00e9s identifie et classe les entit\u00e9s dans un texte.<\/strong> Par exemple, professeur est une entit\u00e9 qui peut \u00eatre class\u00e9e comme une profession, tandis que oreille ou main peuvent \u00eatre class\u00e9s comme des parties du corps. La d\u00e9tection d’entit\u00e9s peut \u00eatre utilis\u00e9e dans le domaine m\u00e9dical pour identifier des conditions et des traitements afin de trier automatiquement les informations relatives aux patients et d’effectuer des analyses statistiques. Les robots vocaux utilisent la d\u00e9tection d’entit\u00e9s pour identifier des personnes ou des entreprises sp\u00e9cifiques, puis d\u00e9clenchent automatiquement des actions pour personnaliser les interactions.<\/p>\nLa diarisation du locuteur identifie des locuteurs distincts dans un fichier audio ou vid\u00e9o.<\/strong> Les centres d’appels utilisent la diarisation du locuteur pour identifier les locuteurs et analyser leur comportement afin de faire des pr\u00e9dictions. Par exemple, un podcast peut automatiquement \u00e9tiqueter une transcription avec les noms des locuteurs pour rendre les transcriptions plus lisibles.<\/p>\nLa d\u00e9tection s\u00e9curitaire de contenus<\/strong> permet d’identifier et de filtrer les informations potentiellement dangereuses et sensibles, telles que les discours de haine, la violence, les drogues, etc. Les plateformes de podcast en ligne peuvent utiliser la d\u00e9tection de la s\u00e9curit\u00e9 du contenu pour la mod\u00e9ration du contenu.<\/p>\nLa suppression des informations personnelles<\/strong> identifie et supprime les informations personnelles identifiables (PII), telles que les num\u00e9ros de s\u00e9curit\u00e9 sociale, les num\u00e9ros de carte de cr\u00e9dit et les adresses. Les plates-formes de communication et de t\u00e9l\u00e9communications utilisent la suppression des IPI pour r\u00e9pondre aux exigences et r\u00e9glementations en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 et de confidentialit\u00e9.<\/p>\nLe r\u00e9sum\u00e9 audio<\/strong> divise les transcriptions audio ou vid\u00e9o en \u00ab\u00a0chapitres\u00a0\u00bb logiques et g\u00e9n\u00e8re un r\u00e9sum\u00e9 pour chacun d’eux. Les plateformes de r\u00e9union virtuelle utilisent la compression pour cr\u00e9er automatiquement des r\u00e9sum\u00e9s utiles apr\u00e8s chaque r\u00e9union. Les centres d’appels peuvent utiliser la synth\u00e8se pour faciliter l’examen des conversations. Les \u00e9tudiants peuvent r\u00e9sumer leurs cours en ligne.<\/p>\nApplications de la reconnaissance vocale en 2022<\/h2>\n
Vous pouvez vous attendre \u00e0 trouver des applications ASR dans des applications inattendues, comme les bornes de paiement automatique dans les \u00e9piceries. Dans un avenir proche, les interfaces vocales pourraient devenir plus populaires que les dispositifs \u00e0 \u00e9cran tactile. Les interfaces vocales pourraient changer la fa\u00e7on dont nous interagissons avec le monde.<\/p>\n
Applications grand public<\/h3>\n
La reconnaissance vocale est une technologie en pleine maturit\u00e9 et les utilisateurs semblent lui faire confiance pour les fonctionnalit\u00e9s les plus basiques comme la recherche ou la lecture de musique. L’adoption des interfaces vocales par les utilisateurs est encore faible pour les applications ayant des implications plus importantes, comme l’achat de biens ou le contr\u00f4le d’appareils intelligents,<\/p>\n
Recherche vocale<\/h4>\n
Il s’agit de l’utilisation la plus courante de la reconnaissance vocale. Une autre \u00e9tude r\u00e9v\u00e8le \u00e9galement qu’environ 7 consommateurs sur 10 (71 %) pr\u00e9f\u00e8rent utiliser la recherche vocale pour effectuer une requ\u00eate plut\u00f4t que la m\u00e9thode traditionnelle de la saisie. Gr\u00e2ce \u00e0 des applications telles que Siri et la recherche vocale de Google, l’utilisation des interfaces vocales est devenue courante.<\/p>\n
Conversion de la voix en texte<\/h4>\n
La reconnaissance vocale permet de travailler les mains libres. Les utilisateurs n’ont plus besoin de taper des e-mails, des rapports et d’autres documents.<\/p>\n
R\u00e9daction d’e-mails<\/h4>\n
Par exemple, vous pouvez utiliser ces fonctions de frappe et de commande vocales dans Google Docs si vous utilisez le navigateur Google Chrome.<\/p>\n
Commandes vocales pour les appareils domestiques intelligents<\/h4>\n
Les applications domestiques intelligentes sont g\u00e9n\u00e9ralement con\u00e7ues pour effectuer certaines actions lorsque l’utilisateur donne des commandes vocales. Les appareils domestiques intelligents sont des applications de reconnaissance vocale largement utilis\u00e9es, en particulier si l’on consid\u00e8re ces applications :<\/p>\n
Applications commerciales<\/h3>\nService \u00e0 la client\u00e8le<\/h3>\n
Il s’agit de l’une des applications d’IA les plus importantes dans le domaine du service client\u00e8le. La reconnaissance vocale est une solution de service de centre d’appels efficace, disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, pour une fraction du co\u00fbt d’une \u00e9quipe de repr\u00e9sentants du service client\u00e8le.<\/p>\n
R\u00e9ponse vocale interactive (RVI)<\/h4>\n
Il s’agit de l’une des plus anciennes applications de reconnaissance vocale et permet au client de joindre les bons agents ou de r\u00e9soudre son probl\u00e8me via des commandes vocales.<\/p>\n
Analyse de conversation : La transcription de milliers d’appels t\u00e9l\u00e9phoniques entre les clients et les agents permet d’identifier les mod\u00e8les d’appels et les probl\u00e8mes communs.<\/p>\n
Avant-vente<\/h4>\n
Il nous est arriv\u00e9 \u00e0 tous de passer des appels avec des repr\u00e9sentants du service de vente qui nous posaient une s\u00e9rie de questions pour d\u00e9terminer si leur produit nous convenait. Cette proc\u00e9dure peut \u00eatre automatis\u00e9e par des robots vocaux.<\/p>\n
La biom\u00e9trie vocale pour la s\u00e9curit\u00e9<\/h4>\n
La biom\u00e9trie vocale utilise la voix d’une personne comme caract\u00e9ristique biologique d’identification unique afin de l’authentifier. La reconnaissance vocale peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour l’authentification vocale afin de remplacer les processus dans lesquels un utilisateur doit afficher ses informations personnelles pour s’authentifier.<\/p>\n
La biom\u00e9trie vocale am\u00e9liore l’exp\u00e9rience globale du client, car elle \u00e9limine la frustration due \u00e0 la lourdeur des processus de connexion ainsi qu’\u00e0 la perte ou au vol des identifiants.<\/p>\n
Applications industrielles<\/h3>\nAutomobile<\/h4>\n
Les syst\u00e8mes de reconnaissance vocale embarqu\u00e9s sont devenus une caract\u00e9ristique standard de la plupart des nouveaux v\u00e9hicules. Ces syst\u00e8mes visent \u00e0 supprimer la distraction que constitue le fait de regarder son t\u00e9l\u00e9phone portable pendant la conduite. Gr\u00e2ce \u00e0 ces syst\u00e8mes, les conducteurs peuvent utiliser des commandes vocales simples pour passer des appels t\u00e9l\u00e9phoniques, s\u00e9lectionner des stations de radio ou \u00e9couter de la musique.<\/p>\n
Enseignement<\/h4>\n
80 % de l’apprentissage des enfants voyants se fait par la vision et constitue leur principale motivation pour explorer l’environnement qui les entoure. La reconnaissance vocale a le potentiel de minimiser les d\u00e9savantages des \u00e9tudiants aveugles ou malvoyants.<\/p>\n
Il existe \u00e9galement des outils d’apprentissage des langues qui utilisent la reconnaissance vocale pour \u00e9valuer la prononciation de la langue de l’utilisateur. L’\u00e9valuation de la prononciation est une application pratique de l’apprentissage des langues assist\u00e9 par ordinateur.<\/p>\n
M\u00e9dias\/marketing<\/h4>\n
Des outils tels que les logiciels de dict\u00e9e peuvent permettre d’\u00e9crire environ 3 000 \u00e0 4 000 mots de contenu, notamment des articles, des discours, des livres, des m\u00e9mos et des courriels, en 30 minutes s’ils connaissent bien le sujet. Bien que ces outils ne fournissent pas encore des r\u00e9sultats 100% pr\u00e9cis, ils sont b\u00e9n\u00e9fiques pour les premi\u00e8res \u00e9bauches.<\/p>\n
Sant\u00e9<\/h4>\n
Prise de notes du m\u00e9decin
\nPendant l’examen des patients, les m\u00e9decins ne doivent pas se soucier de prendre des notes sur les sympt\u00f4mes des patients. Les logiciels de transcription m\u00e9dicale utilisent la reconnaissance vocale pour capturer les notes de diagnostic des patients. Gr\u00e2ce \u00e0 cette technologie, les m\u00e9decins peuvent raccourcir le rendez-vous moyen, ce qui leur permet de voir plus de patients pendant leurs heures de travail.<\/p>\n
Domaine judiciaire<\/h4>\n
Le compte rendu judiciaire (r\u00e9daction de conversation en temps r\u00e9el) connait une forte croissance.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 une pr\u00e9cision, une accessibilit\u00e9 et des prouesses analytiques accrues, les produits de reconnaissance vocale s’int\u00e8grent rapidement dans l’architecture informatique. De plus, les frameworks open source tels que DeepSpeech rendent la reconnaissance vocale hautement accessible \u00e0 ceux qui souhaitent l’int\u00e9grer \u00e0 leurs syst\u00e8mes informatiques et commerciaux.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L’intelligence artificielle apporte une pr\u00e9cision proche de celle des humains aux applications de reconnaissance automatique de la parole. Les r\u00e9centes avanc\u00e9es dans la recherche en mati\u00e8re de deep learning ont am\u00e9lior\u00e9 la technologie de reconnaissance automatique de la parole (ASR) de mani\u00e8re si significative qui se rapproche aujourd’hui de la pr\u00e9cision humaine. Cela ouvre la […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8692,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[69],"tags":[],"yoast_head":"\n
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