À une époque où la communication à l internationale est fondamentale, la capacité à faire tomber les barrières linguistiques est plus cruciale que jamais. Meta, le conglomérat technologique, a fait un pas monumental dans cette direction avec l’introduction de son dernier modèle d’IA, SeamlessM4T. Ce modèle révolutionnaire est sur le point de redéfinir le paysage de la communication multilingue, en offrant des traductions et des transcriptions en temps réel dans près de 100 langues. Il sera particulièrement utile pour la traduction audio et vidéo.
Dans le domaine de la production audio, l’intégration de l’intelligence artificielle a toujours été un sujet de fascination. Imaginez un monde où les musiciens et les créateurs de contenu peuvent élaborer des paysages sonores et des mélodies complexes à partir de simples instructions textuelles. Ce n’est plus un rêve lointain, grâce à la sortie révolutionnaire de Meta : AudioCraft. Lire la suite
Les Grands Modèles de Langage (LLM) ont été sous les feux de la rampe depuis quelques mois. Il s’agit en effet d’une des avancées les plus puissantes dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces modèles transforment la façon dont les humains interagissent avec les machines. Alors que chaque secteur adopte ces modèles, ils sont le meilleur exemple de la façon dont l’IA va être omniprésente dans nos vies. Les LLM excellent dans la production de texte pour des tâches impliquant des interactions complexes et la recherche de connaissances, le meilleur exemple étant le célèbre chatbot développé par OpenAI, ChatGPT, basé sur l’architecture Transformer de GPT 3.5 et GPT 4. Non seulement dans la génération de texte, mais des modèles comme CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) ont également été développés pour la production d’images, permettant la création de texte en fonction du contenu de l’image. Lire la suite
L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) a provoqué une révolution dans divers secteurs, et celui des musées ne fait pas exception. L’introduction des chatbots intelligents, en particulier le chatGPT d’OpenAI, a ouvert une pléthore d’opportunités pour les musées afin d’améliorer l’expérience des visiteurs ou de rationaliser les opérations. Cet article explore la manière dont le ChatGPT peut être utilisé dans les musées.
Le monde de l’IA a radicalement transformé la vie quotidienne des individus. Des fonctionnalités telles que la reconnaissance vocale ont rendu relativement plus simple l’exécution de tâches telles que la prise de notes, la saisie de documents, etc. Le fait que la reconnaissance vocale soit plus rapide est ce qui la rend très efficace. Avec le développement de l’IA, les applications de reconnaissance vocale se sont rapidement développées. Les assistants virtuels comme Google, Alexa et Siri utilisent un logiciel de reconnaissance vocale pour interagir avec les utilisateurs. De même, des fonctions comme la synthèse vocale, la synthèse de la parole en texte et la synthèse de texte en texte ont également gagné en popularité avec des applications variées. Lire la suite
ChatGPT est un chatbot développé par OpenAI. Il est basé sur instructGPT : il a été entraîné à répondre à des instructions, ou « prompts », rédigés par les utilisateurs.
ChatGPT fait preuve d’une capacité impressionnante à fournir des réponses détaillées, cohérentes et pertinentes. Il semble particulièrement performant dans les tâches de traitement du langage naturel (NLP) telles que le résumé, la réponse aux questions, la génération de langage et la traduction automatique.
Cependant, étant donné qu’il s’agit d’un système très récent, ChatGPT doit encore être évalué scientifiquement afin de comparer ses performances en matière de traitement du langage naturel avec celles de travaux antérieurs. Lire la suite
OpenAI a présenté un nouveau système de reconnaissance automatique de la parole (ASR) appelé Whisper sous la forme d’un kit logiciel open-source sur GitHub. L’IA de Whisper peut transcrire des conversations en plusieurs langues et les traduire en anglais, et les équipes de GPT-3 affirment que l’entraînement de Whisper permet de mieux distinguer les voix dans des environnements bruyants et de comprendre les accents lourds et le langage technique.
La reconnaissance automatique de la parole, souvent appelée ASR, transforme le langage parlé en texte. Il s’agit d’un logiciel de conversion de la parole en texte qui convertit automatiquement votre voix en langage écrit.
Cette technologie a de nombreuses applications, notamment les logiciels de dictée et de messagerie vocale visuelle. Lire la suite
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